Buglab 是一个结合人工智能技术的解决方案,旨在帮助企业和开发者发现并修复软件中的漏洞和错误。根据不同的来源,Buglab 可以指代两种不同的项目:

微软的 BugLab:这是一个由微软研究院开发的深度学习模型,专注于自监督的代码错误检测与修复。BugLab 通过两个相互竞争的模型——“选择器”(Selector)和“检测器”(Detector)——进行训练,灵感来源于生成对抗网络(GAN)。选择器负责在正确代码中引入错误,而检测器则尝试识别并修复这些错误。通过这种“捉迷藏”式的学习方式,BugLab 能够在没有标注数据的情况下进行训练,并在实际测试中显示出比传统方法更高的检测准确率。

Buglab 网络安全平台:这是一个基于以太坊的生态系统,通过连接全球网络安全研究人员,为企业提供漏洞发现和修复服务。其核心项目包括 Buglab 竞赛和 Vigilante Protocol,旨在帮助企业发现并修复其数字化资产中的漏洞。

这两种项目都以提高软件质量和安全性为目标,但应用场景和技术实现有所不同。

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